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天橋腦科學研究院創始人陳天橋日前提出“發現式智能”理念，在中國學術界引發討論，多位專家學者從神經科學、認知心理學等維度進行探討。清華大學電子工程系主任汪玉教授說，“發現式智能精準把握AI的下一個重要發展引擎，即從模仿人類走向自主探索。通過與世界持續互動，在清晰、可驗證的邏輯反饋中實現自我進化，為構建超越人類智能提供了可能。”

北京大學心理與認知科學學院教授吳思說，當前AI本質上還是被動的“刺激-響應”系統，缺乏好奇心去探索世界邊界，更不會為內在目標主動發起行動。最新研究顯示，GPT-5等大模型在知識儲備方面達到甚至超過人類平均水平，但在長期記憶方面是零分。而記憶正是人類高級認知功能的基礎。“發現式智能”強調“重走”生物智能的進化路線，從專用機器人目標驅動系統，到規劃能力，再到元認知功能?！斑@種創造與發現的能力才是人類智能的核心，才是我們期盼能與人類認知共進化的通用人工智能（AGI）。”吳思說。

清華大學心理與認知科學系主任、教授劉嘉說，人類大腦完美展現了“規模定律”，但規模并非充分條件。真正區分“規模巨大但智能平庸的鯨腦”與“相對較小卻能創造文明的人腦”的是，結構如何分配計算資源?！叭绻晃稄娬{增加參數與算力，我們可能只是在重復鯨腦的路線，無法實現類人的AGI?！?/p>

“自我反思是人類的核心能力，即質疑假設、識別偏見、完善認知的內省過程是每一次重大科學突破的核心。發現式智能體現了這些原則，是真正參與到人類探索與理解的持續事業中。”微軟亞洲研究院常務副院長郭百寧說。

展望未來，學者們認為，隨著發現式智能發展，人工智能將在未知領域開辟新認知，比如AI輔助人類在生物醫學攻克絕癥，在氣候科學破解可持續難題等。