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隨著生成式人工智能等技術的飛速發展，全球算力需求大幅增長，數據中心的高能耗問題也日益突出。高效散熱技術已成為提升算力基礎設施的關鍵方向。

近日，在上海舉行的CDCE國際數據中心展期間發布的數據顯示，曙光數據基礎設施創新技術股份有限公司（以下簡稱“曙光數創”）在2024年中國數據中心基礎設施液冷溫控設備市場中，出貨量占比達到55.7%，連續四年位居國內第一。這一數據表明，液冷技術正從驗證階段加速邁向規模化應用。

目前，全球數據中心能耗壓力持續增大。據國際能源署預測，到2030年數據中心將消耗全球約4%的電力。液冷技術通過液體直接或間接接觸發熱部件來散熱，效率遠高于傳統風冷，已成為降低數據中心能耗的重要技術之一。

行業分析指出，人工智能大模型訓練、超算中心建設等高算力場景對散熱提出更高要求，風冷技術逐漸面臨瓶頸，液冷技術的規?；瘧靡殉蔀楸厝悔厔?。中國算力基礎設施產業聯盟高級研究員王磊認為，當前全球液冷產業正處于從“小眾試點”向“主流標配”轉型的關鍵時期。

在技術路線上，面對不同功率密度算力中心的多樣化需求，主流企業正推進多路線布局。據了解，曙光數創構建了覆蓋冷板液冷、相變間接液冷及相變浸沒液冷的技術體系，以應對從常規密度到超高密度算力的散熱挑戰。王磊指出，在技術路線尚未完全統一的情況下，全場景技術布局有助于滿足多元化需求，并形成技術協同效應。

此外，為促進液冷方案的標準化和規?；渴?，部分企業嘗試將液冷機柜與服務器進行解耦設計，以實現設備的獨立部署與靈活升級。在兼容性與運維方面，則通過模塊化、可靈活調整的總線設計，以及冷卻液路與電源的盲插接口，提升系統對不同品牌設備的適配性，簡化安裝和維護流程。

隨著應用不斷深化，服務能力也成為影響液冷部署效率的重要因素。針對用戶在咨詢設計、交付運維等環節的痛點，曙光數創提出了“液冷即服務”等模式，提供覆蓋設計、部署、運維、評估的全周期服務，幫助用戶降低建設與運營的復雜度。有專家分析，這類模式有助于企業從單純銷售設備轉向提供深度服務，從而提升技術落地效率。

目前，液冷技術已應用于科研、金融、能源、互聯網等多個領域，為超算中心、金融機構數據中心、互聯網企業AI算力集群等場景提供散熱支持。王磊表示，液冷技術的發展水平關系到算力基礎設施的效能與競爭力，其規?；瘧糜型苿游覈懔A設施向更綠色、高效的方向演進。