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? 孫慶陽

9月9日，2025  WAVE  SUMMIT 深度學習開發(fā)者大會在北京舉行。圍繞大模型創(chuàng)新、開源開放、產(chǎn)業(yè)落地、軟硬協(xié)同、開發(fā)者實踐等內(nèi)容，業(yè)界專家、資深開發(fā)者及產(chǎn)業(yè)代表齊聚一堂，分享了人工智能（AI）技術(shù)從實驗室走向產(chǎn)業(yè)應用場景的鮮活案例。

破解生產(chǎn)效率困局

長期以來，紡織、工業(yè)制造等傳統(tǒng)行業(yè)面臨研發(fā)成本高、生產(chǎn)效率低等困境，而AI技術(shù)正在成為其破局關(guān)鍵。

中國紡織信息中心時尚智能部主任李鑫表示，在紡織面料設計領域，傳統(tǒng)模式下設計師需攜帶上千塊面料樣品上門推銷，客戶選中率不足10%，造成研發(fā)資源嚴重浪費。而今借助大模型，可以實現(xiàn)服裝圖案識別、面料成分提取自動化。用OCR（光學字符識別）技術(shù)能夠讀取纖維成分比例，用大模型將非結(jié)構(gòu)化的色彩、材質(zhì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息，原本需要10人用時26天才能完成的品牌色彩研究，如今只需要1人用時7小時即可完成。這種“AI+設計”的模式，讓上游面料企業(yè)從“來樣加工”轉(zhuǎn)向“主動創(chuàng)意”，精準對接下游品牌需求。

寶信軟件工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院人工智能所高級研究員任啟鴻同樣感受到AI的變革力量。他說，鋼鐵行業(yè)存在設備多、工藝復雜、數(shù)據(jù)碎片化等問題，傳統(tǒng)通用大模型對高爐操作、轉(zhuǎn)爐工藝的知識儲備不足，難以直接落地應用。寶信軟件工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院構(gòu)建“通專融合”的鋼鐵大模型，整合企業(yè)內(nèi)部維護手冊、歷史檢測報告與行業(yè)文獻等資料形成多模態(tài)數(shù)據(jù)集，再基于大模型進行行業(yè)知識增強訓練，使模型對鋼鐵專業(yè)問題的回答準確率得以提升。同時，熱軋5G工廠實現(xiàn)芯片參數(shù)識別準確率95%，厚板批號識別突破運動模糊、手寫干擾等難題，準確率達98%，使鋼鐵生產(chǎn)從“經(jīng)驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。

重塑服務與決策邏輯

AI不僅提升效率，更是重構(gòu)行業(yè)服務與決策的底層邏輯。

廣州山水比德設計股份有限公司新山水研發(fā)中心總工程師胡順華發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)景觀設計依賴設計師經(jīng)驗。AI賦能引發(fā)景觀設計全流程變革，前期用大模型解讀任務書，生成符合生態(tài)、安全規(guī)范的設計策略；方案階段通過“提示詞知識庫”讓非專業(yè)人員也能生成專業(yè)設計指令；落地階段則構(gòu)建規(guī)范知識庫，自動校驗設計是否符合消防、綠化標準，避免后期返工。

碧興物聯(lián)科技（深圳）股份有限公司技術(shù)設計院院長邱致剛表示，在水務監(jiān)測領域，該院同樣體現(xiàn)AI的價值。傳統(tǒng)水環(huán)境監(jiān)測依賴人工巡檢，數(shù)據(jù)采集慢、問題處置滯后且運維成本高。而該院搭建的“AI+水務”系統(tǒng)用多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模型整合水質(zhì)傳感器、視頻監(jiān)控等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)百條河流24小時智能感知；借助大模型構(gòu)建故障自動處置流程，在識別到異常氣泡、雜草干擾等問題時，該系統(tǒng)可自動重啟檢測流程，無需人工干預。

金融領域的風險防控也因AI迎來變革。上海致宇信息技術(shù)有限公司首席金融業(yè)務專家陸攀表示，金融機構(gòu)面臨“信息不對稱”的核心痛點，企業(yè)提交的財務報表有可能存在造假問題，銀行流水交易筆數(shù)激增會導致人工分析難以覆蓋。基于百度OCR與文心大模型打造的智能風控平臺，OCR技術(shù)快速識別財務報表、銀行流水等文檔，提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)并與工商、稅務數(shù)據(jù)交叉核驗；大模型則分析企業(yè)經(jīng)營軌跡，如發(fā)現(xiàn)某月工資發(fā)放金額驟降、交易對手方異常變動等情況，系統(tǒng)會自動觸發(fā)風險預警。

使用門檻降低

AI的價值還在養(yǎng)老服務、技術(shù)開發(fā)等普惠場景中展現(xiàn)溫度與包容性。北京海新智能科技有限公司市場運營經(jīng)理黎磊說，不少老年人渴望分享人生故事，卻因記憶碎片化、無人傾聽而遺憾，“數(shù)字鴻溝”存在于老年群體。企業(yè)基于大模型開發(fā)“時光之旅”產(chǎn)品，通過老式電話硬件實現(xiàn)低門檻交互，AI以采訪式提問引導老人講述故事，自動整理成文本、圖片甚至生成回憶錄初稿。更令人驚喜的是，該產(chǎn)品適配阿爾茨海默病老人的“懷舊療法”，老人在回憶過程中完成認知訓練，社區(qū)反饋其情緒積極度大幅提升。

對于中小企業(yè)與開發(fā)者，AI技術(shù)的高門檻曾是主要障礙，而現(xiàn)在基本不存在。上海天覆信息科技有限公司首席技術(shù)官馬純磊表示，企業(yè)開發(fā)AI模型常面臨“選擇難、效率低、部署繁”的問題。模型種類多卻不知適配場景，數(shù)據(jù)標注、訓練、部署全流程耗力，且硬件環(huán)境復雜難兼容，企業(yè)推出零代碼AI開發(fā)平臺VisioX，整合多個計算機視覺（CV）與自然語言處理（NLP）領域模型，支持圖形化界面操作，開發(fā)者無需代碼即可完成數(shù)據(jù)標注、模型訓練與部署；兼容圖形處理器（GPU）、神經(jīng)網(wǎng)絡處理器（NPU）等硬件，支持在線與離線部署。

中國中小企業(yè)協(xié)會副秘書長聶賢祝說，百度聯(lián)合協(xié)會發(fā)起的“智慧萬企”計劃，已服務上千家中小企業(yè)，覆蓋制造、醫(yī)療等10余個領域，正是通過降低AI使用門檻，讓更多企業(yè)共享技術(shù)紅利。